Machine Learning Engineer

Le caratteristiche di uno Huro:

Ci chiamiamo Huroes perché, come ogni eroe che si rispetti, abbiamo una mission: aiutare persone, team e aziende a trasformare le sfide tecnologiche in opportunità.

Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner.

Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Benefit.

Chi cerchiamo?

Per la nostra Unit Data, non vediamo l’ora di conoscere nuovi profili con esperienza che andranno a ricoprire il ruolo di:

Machine Learning Engineer

La figura ricercata andrà a rafforzare l’attuale team Data nella progettazione e creazione di modelli di apprendimento automatico. Questo ruolo implica la valutazione e l’organizzazione dei dati, l’esecuzione di test ed esperimenti e, in generale, il monitoraggio e l’ottimizzazione dei processi di apprendimento automatico per aiutare a sviluppare sistemi ad alte prestazioni, tramite gli strumenti messi a disposizione della Google Cloud Platform. Parteciperà alla realizzazione di progetti direttamente presso clienti in Italia e all’estero.


Di cosa ti occuperai:

  • Progettare, costruire e ottimizzare modelli di ML usando le tecnologie Google Cloud e la conoscenza di modelli e tecniche solide e collaudate;
  • Manipolare dataset complessi di big data;
  • Implementare algoritmi AI o ML
  • Collaborare con gli AI Consultant per assicurare il successo dei progetti che adottano modelli Google completi di AI, orientando l’eventuale sviluppo o adozione di modelli di ML differenti;
  • Eseguire analisi statistiche e utilizzo dei risultati per migliorare i modelli;
  • Supportare il team di Data Engineering laddove richiesto per esigenze progettuali compatibili con le competenze del Machine Learning Engineer;
  • Lavorare a stretto contatto con gli stakeholders inclusi Executive, Product, Data e Design teams per fornire assistenza su temi legati ai dati per risolvere problematiche tecniche e disegnare soluzioni infrastrutturali necessarie.

A quali competenze aspiriamo:

  • Capacità di adottare i modelli del Modern Garden di Google personalizzandoli secondo le esigenze di progetto con i dati a disposizione ed eseguire il deployment nelle applicazioni con operazioni ML end-to-end integrate;
  • Esperienza nella raccolta e modellazione dei dati;
  • Sono apprezzate competenze di Data Engineering quali:
  • Conoscenze di big data tools (Spark, Kafka, etc.), piattaforme di Google Cloud Platform, Airflow e Python;
  • Conoscenza di SQL ed esperienza su database relazionali, gestione dei permessi di accesso ai dati maturate in precedenti esperienze lavorative;
  • Esperienza nella creazione e ottimizzazione di ‘big data’ data pipelines, architetture e data sets;
  • Esperienza nella gestione di root cause analysis sui processi riguardanti i dati per correggere o migliorare le pipelines esistenti;
  • Conoscenza di message queuing, stream processing, highly scalable ‘big data’ data stores;
  • Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata;
  • Buone capacità di project management;
  • Costituisce titolo preferenziale essere in possesso della certificazione Google Professional Machine Learning Engineer

Cosa offriamo ai nostri Huroes:

  • Strumentazioni aziendali per il lavoro quotidiano;
  • Hybrid work (Smart working ma non solo!);
  • Learning & Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze;
  • Sede lavorativa nel quartiere Isola a Milano;
  • Un casale nelle Marche in cui lavorare, riunirsi e invitare familiari e amici;
  • Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale;
  • Team giovane e affiatato;
  • Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte;
  • Contratto a tempo indeterminato e definizione di RAL e MBO.

Scopri la nostra filosofia e l’attitudine da huroes sull’account Instagram di Huware e se sei interessato candidati alla nostra offerta!

Huware è orgoglioso di essere un luogo di lavoro per le pari opportunità. Ci impegniamo a garantire pari opportunità di lavoro indipendentemente da sesso, religione, etnia, colore, orientamento sessuale, età, cittadinanza, stato civile, disabilità, identità di genere.