Un’azienda italiana di primaria importanza, specializzata nella produzione di forni e attrezzature per la ristorazione professionale, riscontrava una criticità nel suo processo di fine linea. Nonostante la produzione avvenisse nel rispetto delle specifiche d’ordine, si registravano contestazioni da parte dei clienti per prodotti finiti che presentavano mancanze o errori nella componentistica.
Questa problematica generava impatti negativi su più fronti: comportava oneri significativi per la gestione dei reclami e l’invio di componenti sostitutivi, causava interruzioni e ritardi operativi e, soprattutto, danneggiava la reputazione aziendale, incrinando la relazione con i clienti e la percezione di qualità del marchio.
La sfida consisteva nell’implementare un sistema di controllo qualità che garantisse il 100% di conformità per ogni prodotto spedito, in modo automatico e senza possibilità di errore umano.
Per rispondere a questa esigenza, Huware ha progettato e integrato una soluzione basata su intelligenza artificiale e computer vision, installando un gate di controllo fotografico automatizzato a valle della linea di produzione.
L’architettura della soluzione include:
Qualora il sistema rilevi una non conformità, il processo di spedizione di quell’unità viene automaticamente bloccato. Viene contestualmente generato un report dettagliato con le immagini dell’anomalia per consentire l’immediata correzione da parte dell’operatore.
L’implementazione del sistema ha prodotto risultati tangibili e misurabili, trasformando una debolezza operativa in un vantaggio competitivo. Il processo di verifica, un tempo manuale e soggetto a errore, è stato reso completamente automatico, affidabile e rapido, assicurando un controllo totale sul 100% della produzione e una qualità certificata in uscita. Di conseguenza, i reclami per difetti di conformità o componenti mancanti sono stati azzerati, eliminando i costi diretti e indiretti legati alla loro gestione.
Gli indicatori di performance confermano l’efficacia della soluzione, con una riduzione del 95% delle contestazioni clienti, l’eliminazione totale dell’errore umano e un miglioramento sensibile degli indici di soddisfazione e fedeltà del cliente.
"La nostra soluzione di AI ha automatizzato un controllo qualità critico. Ciò che prima richiedeva ispezioni manuali, lunghe e soggette a errore, ora è un processo interamente automatizzato con una precisione del 100%. La scelta della corretta tecnologia, integrata in un’architettura studiata per lo specifico caso d’uso, ha consentito una realizzazione end-to-end, ottimizzando i costi di implementazione per il nostro cliente."
Alessio Panella
AI Strategic Lead & Enterprise Architect, Huware