Il nostro cliente è un leader globale nel settore del fashion di lusso e un prestigioso brand del Made in Italy. Con una presenza consolidata a livello internazionale attraverso centinaia di boutique e un e-commerce che serve milioni di clienti, l’azienda si posiziona come un punto di riferimento per l’alta moda, sinonimo di qualità sartoriale e stile senza tempo.
In questo contesto di eccellenza, è emersa l’esigenza di elevare ulteriormente l’esperienza digitale, sfruttando al meglio i dati di navigazione opportunamente anonimizzati per offrire raccomandazioni di prodotto personalizzate. L’obiettivo era duplice: incrementare l’engagement e le conversioni attraverso suggerimenti mirati e, al contempo, rendere l’esperienza utente scalabile e data-driven, sia online (B2C) che in-store (B2E), sfruttando le tecnologie di Google Cloud.
Huware ha progettato e implementato un sistema di suggerimenti personalizzati basato su Google Cloud Platform, strutturato per garantire scalabilità, affidabilità e personalizzazione real-time – ma anche che il cliente si sentisse capito, conosciuto e seguito in ogni fase; come un’esperienza globale, ma personalizzata.
Le principali tecnologie impiegate sono:
L’approccio ha previsto la creazione di due ambienti distinti (test e produzione) per garantire qualità e sicurezza. I modelli di machine learning sono stati allenati su un vasto set di dati storici e vengono costantemente aggiornati tramite l’acquisizione di eventi in tempo reale. Il rollout è partito dal sito italiano per poi essere esteso con successo a livello europeo.
Il progetto è stato completato in circa 3 mesi, articolato in setup tecnico, integrazione dati, training dei modelli, fase di test e go-live finale.
Il nuovo sistema di raccomandazione ha generato benefici tangibili sia in termini di esperienza utente e performance di business. L’impatto della soluzione si è tradotto in un aumento della revenue rispetto all’anno precedente, accompagnato da un incremento significativo del Click-Through Rate (CTR) sui prodotti raccomandati.
Inoltre, il tasso di conversione per gli utenti esposti ai suggerimenti personalizzati ha mostrato una notevole crescita, mentre la maggiore permanenza sul sito e la riduzione del tasso di abbandono hanno confermato un miglioramento complessivo dell’engagement.
L’adozione di questa tecnologia ha portato a un’esperienza utente più fluida, personalizzata e coerente su tutti i canali. L’infrastruttura creata è ora un asset strategico, scalabile e riutilizzabile su più brand e mercati del gruppo, con un’ottimizzazione dei costi ottenuta grazie alla centralizzazione del modello e della pipeline dati.
Infine, la soluzione implementata da Huware, basata sui servizi Google Cloud, è stata misurata come globalmente migliore e in alcuni casi top performer rispetto ad altre piattaforme tecnologiche di mercato.
"Nel retail, e ancora di più nel fashion luxury, capire il cliente è fondamentale. Questo progetto è un esempio di come dati, tecnologia e visione strategica possano unirsi per trasformare radicalmente l’esperienza d’acquisto. In soli tre mesi, abbiamo costruito un sistema di raccomandazione scalabile e personalizzato, capace di aumentare l’engagement e generare risultati misurabili in termini di conversioni e revenue — grazie alla collaborazione con il cliente e all’impiego mirato delle tecnologie avanzate di Google Cloud. Per questi motivi, il nostro cliente sta già portando in produzione su tutti i brand del gruppo”."
Martina Morlacchi Bonfanti
Practice Lead - AI & BI, Huware