Huware x Unieuro: la Gen AI rivoluziona l’esperienza in-store
Caso studio

Huware x Unieuro: la Gen AI rivoluziona l’esperienza in-store

Il contesto e la sfida iniziale

Essere leader nel settore Retail, significa anticipare le evoluzioni del mercato e grazie alle nuove frontiere tecnologiche, trasformare l’esperienza d’acquisto. In quest’ottica Unieuro ha deciso di spingere ancora più in alto l’asticella dell’innovazione in-store, integrando l’Intelligenza Artificiale Generativa direttamente nei propri punti vendita e rivoluzionando radicalmente l’esperienza d’acquisto, a partire dal nuovo store di Lissone: il primo punto vendita in Italia a inaugurare un’esperienza di Customer Experience conversazionale di questo livello direttamente allo scaffale.

Unieuro è per Huware un cliente e partner di lungo corso.  Forte di questa collaborazione pluriennale consolidata nel tempo, l’obiettivo è stato quello di portare l’AI in-store per offrire un’assistenza clienti fluida, personalizzata e all’avanguardia, integrando l’intero ecosistema informativo. La sfida principale è risieduta nel mantenere il cliente costantemente ingaggiato all’interno dell’ecosistema Unieuro durante la sua visita in negozio ma al contempo arricchendo la sua esperienza di acquisto con informazioni  contestualizzate su Unieuro e sui servizi di negozio e lasciando il cliente interagire anche in multimodalità.  

Parallelamente, l’iniziativa riesce anche ad essere un supporto efficace per il personale di negozio che può esso stesso approfondire specifiche e contenuti utili a fornire aiuto alla vendita ma anche essere sollevato dal dover intervenire per richieste riproducibili o ripetitive.  

L’esigenza del cliente

L’esigenza di Unieuro ha richiesto l’architettura di un supporto digitale immediato, fluido e privo di attriti, progettato per accompagnare il cliente direttamente allo scaffale. Trattandosi di un supporto pensato per la vendita fisica, la soluzione non ha previsto dinamiche di e-commerce diretto o carrelli digitali, ma si è concentrata interamente sull’ingaggio in-store. 

Il progetto ha richiesto:

  • Interazione contestuale e multi-store: capacità del sistema di identificare lo specifico punto vendita (es. Lissone, Verona, Piacenza), adattando istantaneamente i prezzi e le giacenze di magazzino locali in tempo reale.
  • Multimodalità e multilinguismo: supporto flessibile a interazioni in molteplici lingue, integrando il riconoscimento visivo e l’interazione vocale.
  • Supporto predittivo alla scelta: strumenti dinamici per la comparazione guidata tra prodotti, raccomandazioni personalizzate e indicazioni logistiche all’interno dello store.

La soluzione: l’approccio strategico di Huware

Per rispondere a un’esigenza così complessa, la soluzione ha richiesto un importante lavoro di sinergia orchestrato a più livelli. L’approccio di Huware ha visto una collaborazione stretta e sinergica con il team di Unieuro, mettendo in campo l’expertise multidisciplinare delle nostre practice interne di Artificial Intelligence, Data Engineering, Business Intelligence e Cloud.

A questa cooperazione si è aggiunta la sinergia di fornitori esterni per il design dell’interfaccia e altre parti specializzate, integrate armoniosamente all’interno dell’infrastruttura.

Il risultato di questo sforzo congiunto è stato uno dei primi e più avanzati progetti dedicati alla Customer Experience conversazionale realizzati in Italia: un sistema intelligente in grado di unire il mondo fisico e quello generativo direttamente allo scaffale.

La tecnologia implementata online

L’accesso all’esperienza digitale è avvenuto in modo immediato tramite la scansione di codici QR presenti sulle etichette digitali, schermi promozionali o segnaletica in store. 

Le funzionalità chiave implementate includono:

  • Assistente conversazionale basato su Google GECX: sviluppo di un motore agente avanzato in grado di guidare la Customer Experience in-store fornendo informazioni dettagliate sui prodotti, consigli d’acquisto personalizzati e verifica della giacenza in tempo reale direttamente nello specifico punto vendita. Il sistema gestisce interazioni multimodali avanzate: il cliente può scattare e condividere una foto dello scaffale o del prodotto, consentendo all’agente di interpretare il contenuto visivo, comprendere il contesto dell’immagine e condurre la conversazione per suggerire alternative o confermare la disponibilità a magazzino.
  • Esperienza utente multimodale: progettazione di un’interfaccia utente multimodale che integra l’intelligenza di Google GECX con un vatar virtuale fornito da terze parti. Il sistema abilita un’assistenza clienti visiva e vocale direttamente allo scaffale, combinando dialogo naturale e consigli d’acquisto in tempo reale. 
  • Pagine prodotto web dinamiche: consultazione approfondita delle schede tecniche, dei punti di forza del prodotto (“motivi per comprare”) e verifica della disponibilità immediata in negozio o su ordinazione.
  • Widget predittivi e comparazione automatica: generazione in tempo reale di pulsanti d’azione contestuali, caroselli prodotti raggruppati per modello ed estrazione autonoma di tabelle comparative dinamiche.
  • Mappa interattiva In-Store: integrazione dinamica con servizi di geolocalizzazione di terze parti per indirizzare il cliente all’interno del punto vendita, ottimizzando la ricerca fisica dei prodotti a scaffale.

Oltre lo store: la centralizzazione dell’identità digitale (CIAM)

Nell’ambito della visione strategica di Unieuro, il progetto dedicato alla nascita dei nuovi store intelligenti, include anche la gestione dell’identità digitale cross-canale attraverso strumenti di customer identity  (CIAM) e data platform.  

L’obiettivo consiste nel raggiungere l’omnicanalità del profilo cliente superando difficoltà legate a sistemi separati tra e-commerce e retail permettendo all’utente di accedere all’ecosistema di Unieuro con un’unica credenziale. 

Sviluppato in parallelo dal team Data di Huware, il sistema CIAM costituisce la base per le evoluzioni future, dove la profilazione unificata incontrerà la personalizzazione dell’assistente conversazionale nelle prossime fasi di progetto. 

L’architettura tecnologica creata per Unieuro

L’infrastruttura tecnologica si basa interamente su componenti cloud serverless di Google Cloud, garantendo elasticità, sicurezza e altissima velocità di risposta:

  • Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX): suite e motore agentico per la gestione della logica di conversazione, della multimodalità e della generazione automatica dei widget predittivi.
  • Google BigQuery: repository centrale scalabile per la memorizzazione, sincronizzazione e integrazione di tutta la base dati dei prodotti, catalogo, prezzi e giacenze di magazzino in tempo reale.
  • Google Cloud Run: infrastruttura serverless impiegata per l’hosting e l’erogazione sia della web app dell’assistente conversazionale sia delle pagine prodotto dinamiche.

L’architettura integra inoltre rigorosi standard di privacy e anonimizzazione, rimuovendo alla radice i dati personali identificativi dalle chat per garantire la conformità normativa e permettere l’analisi storica delle conversazioni a fini analitici.

Il risultato finale: tracciamento, ottimizzazione e collaborazione 

Il progetto sviluppato per Unieuro ha segnato un punto di svolta nell’evoluzione della Customer Experience nel settore Retail in Italia. L’integrazione della Generative AI all’interno del punto vendita fisico ha gettato le basi per un nuovo modello di servizio al cliente:

  • Tracciamento avanzato del customer engagement: analisi continua della frequenza d’uso, durata delle sessioni e velocità di risposta monitorate tramite dashboard interne in Power BI.
  • Valutazione deterministica e continua: l’implementazione su GECX di sessioni di test basate su clienti virtuali generati dall’AI, che simulano scenari di conversazione e sentiment reali per garantire risposte sempre accurate e perfettamente in linea con le regole di ingaggio del brand.
  • Valore aggiunto in-store: ottimizzazione dei tempi degli addetti alle vendite, che possono focalizzare la propria presenza in negozio su una consulenza d’acquisto personalizzata e ad alto valore aggiunto.

La profonda sinergia tra Huware, Unieuro e l’ecosistema di partner coinvolti ha dimostrato come la vicinanza strategica di lungo periodo sia il vero motore dell’innovazione tecnologica nel Retail.

Cliente

Unieuro

Industry

Retail

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