Per un’azienda leader nazionale del settore retail, la gestione efficiente degli ordini è un pilastro strategico. Di fronte alla complessità generata da sistemi ibridi (uno storico batch e uno più recente real-time) e a un monitoraggio basato su sistemi reattivi, questa importante realtà necessitava di una vera evoluzione tecnologica.
Huware, in qualità di Google Premier Partner, ha risposto a questa esigenza implementando un framework avanzato di Anomaly Detection. Sfruttando l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, abbiamo guidato questa digital transformation, trasformando la gestione dei dati da reattiva a predittiva e garantendo proattività nell’identificazione di criticità che impattavano direttamente sui ricavi.
La sfida del nostro cliente era critica: affidarsi a sistemi che segnalavano i problemi solo dopo la loro manifestazione, con un impatto inevitabile sui ricavi e sull’efficienza. Era evidente la necessità di un’evoluzione strategica, passando da una gestione basata sulla reazione a una strategia proattiva e predittiva, abilitando una digital transformation efficace.
Per guidare questa innovazione, Huware ha sviluppato un framework di Anomaly Detection basato su modelli di Machine Learning, progettato per analizzare i flussi di ordini in tempo reale e trasformare il monitoraggio. La nostra strategia si è fondata sulla progettazione di una Data Platform robusta e scalabile, basata su tecnologie cloud, essenziale per integrare e unificare dati provenienti dai due sistemi diversi.
Un passaggio fondamentale di questa innovazione tecnologica è stata un’intensa attività di Data Quality, indispensabile per ripulire e organizzare le informazioni. Questo processo ha garantito che i modelli di Intelligenza Artificiale ricevessero dati precisi e affidabili per le loro analisi.
In stretta collaborazione con il cliente, abbiamo quindi applicato l’AI a casi d’uso ad alto impatto di business, come ordini fuori dal range storico o cancellazioni sospette, sviluppando algoritmi capaci di apprendere dai trend passati e segnalare deviazioni significative.
L’impatto della soluzione di Huware per l’aziendaretail cliente è stato tangibile e immediato.
I modelli di AI hanno dimostrato una capacità avanzata di identificare anomalie critiche nei volumi d’ordine, tenendo conto anche di elementi esterni complessi come le campagne promozionali in corso. In diverse circostanze, abbiamo rilevato e calcolato scostamenti rilevanti, quantificabili in centinaia di migliaia di euro di mancato fatturato, legati a giorni specifici e a particolari categorie di prodotto, come nel caso delle anomalie rilevate nella categoria “Home Comfort”.
Oltre alla sicurezza operativa, l’attività di integrazione ha prodotto un Data Product consolidato: una base di dati unificata, pulita e pronta all’uso, capace di supportare non solo l’individuazione di anomalie, ma anche future analisi e modelli predittivi.
Oggi, gli utenti business dispongono di piena visibilità sui risultati attraverso dashboard intuitive, chatbot e alert mirati, abilitando un monitoraggio proattivo e ponendo le basi per un’ulteriore estensione della modellazione a 360 gradi.