La sfida iniziale
Per un leader nazionale del settore retail, elevare la qualità dell’esperienza utente sull’eCommerce era diventato un obiettivo strategico. La sfida principale consisteva nel superare la navigazione ancora troppo generica e poco aderente ai bisogni reali degli utenti, per arrivare a un sistema capace di aumentare l’ingaggio, migliorare il tasso di conversione e guidare l’utente nel modo più naturale possibile.
Il cliente cercava una soluzione che rendesse la navigazione più intuitiva, facilitasse la scoperta dei prodotti e offrisse un percorso d’acquisto realmente personalizzato, in grado di adattarsi ai comportamenti e alle preferenze di ogni singolo utente.
La soluzione
Huware ha risposto all’esigenza del cliente sviluppando un motore di raccomandazione basato sull’Intelligenza Artificiale, implementando la tecnologia Vertex AI Search for Commerce di Google Cloud. La soluzione genera suggerimenti di acquisto dinamici e altamente pertinenti, rendendo la navigazione dell’eCommerce più intuitiva, personalizzata e orientata alla conversione.
L’approccio adottato si fonda su quattro elementi chiave:
- Fondamenta tecnologiche solide per la personalizzazione: Huware ha implementato un motore di product recommendation basato su Vertex AI Search for Commerce, definendo un’infrastruttura scalabile e integrata. Sono state mappate tutte le logiche di connessione tra catalogo prodotti, dati storici e segnali in tempo reale, generando un ecosistema informativo unico e sempre aggiornato.
- Preparazione e qualità del dato: per garantire raccomandazioni realmente efficaci, è stato svolto un lavoro approfondito sulla normalizzazione del catalogo, sulla pulizia e strutturazione dei dati storici e sull’allineamento dei flussi di eventi real-time. Questo ha permesso ai modelli di machine learning di apprendere rapidamente, aumentando fin da subito precisione e pertinenza delle raccomandazioni.
- AI al servizio dell’esperienza utente: i modelli sono stati addestrati su un vasto set di dati storici e, grazie alla raccolta continua di eventi in tempo reale, Vertex AI Search for Commerce aggiorna e ottimizza autonomamente i modelli. Il sistema si adatta in modo dinamico ai comportamenti degli utenti, anticipando interessi e intenzioni d’acquisto e rendendo la navigazione più fluida e personalizzata.
- Ottimizzazione continua e misurazione delle performance: Fin dal go-live, Huware ha monitorato KPI chiave come conversion rate, revenue generate dalle raccomandazioni e durata media della sessione. l’analisi costante dei dati ha permesso iterazioni mirate, migliorando progressivamente pertinenza, performance del motore di raccomandazione e qualità complessiva dell’esperienza utente.
Il progetto è stato completato in circa quattro mesi, adottando un approccio collaborativo, data-driven e fortemente orientato all’impatto. La sinergia tra team, tecnologia e dati ha permesso di arrivare rapidamente a una soluzione stabile, scalabile e pronta per la produzione.
I risultati
L’introduzione del motore di raccomandazione ha trasformato l’esperienza d’acquisto, rendendola più fluida, personalizzata e coerente su tutti i canali digitali. Tra i principali benefici misurati:
- Aumento significativo del tasso di conversione, grazie a suggerimenti più pertinenti e contestuali.
- Incremento delle revenue generate da raccomandazioni e attività di cross-selling, con un impatto diretto sul valore medio del carrello.
- Maggiore durata delle sessioni di navigazione, favorita da un’interazione più semplice, efficace e guidata.
- Miglioramento tangibile della customer experience, con una capacità superiore della piattaforma di intercettare le reali intenzioni e preferenze dell’utente.
"La personalizzazione non è più un ‘nice-to-have’, ma una reale esigenza di business. Non si tratta solo di mostrare i prodotti giusti, ma di saper anticipare l’intenzione d’acquisto, migliorando l’esperienza utente in modo tangibile. È così che un utente diventa un cliente fidelizzato. I risultati, dall’aumento del tasso di conversione alla crescita della durata media della sessione, confermano il valore strategico dell’Intelligenza Artificiale applicata al retail.
"
Andrea Ciccione
Unit Manager Data & Cloud, Huware
